副高级人员
韩云坤
学科:

星系多波段能谱模拟和分析、演化星族合成、星系形成和演化

学历: 博士研究生
电话:
邮箱: hanyk@ynao.ac.cn
地址: 云南省昆明市官渡区羊方旺396号
简历

韩云坤,男,1983年出生,云南玉溪人,中国科学院云南天文台副研究员,中国天文学会会员。2012年在中国科学院云南天文台获博士学位,获中国科学院“朱李月华优秀博士生”奖,毕业留台工作任助理研究员。2016年晋升为副研究员,2019年入选云南省“万人计划”青年拔尖人才,2021年入选中国科学院“西部青年学者”。主要从事星系多波段能谱的模拟和分析、演化星族合成、活动星系核与星系的共同演化等方面的研究。研究成果发表于国际知名期刊,包括ApJ、ApJL、ApJS、MNRAS等,总计近20篇。先后主持国家自然科学基金项目2项,参与国家重点研发计划1项,参与中国空间站工程巡天空间望远镜(CSST)科学项目3项。

社会任职
获奖及荣誉
"中国科学院“西部青年学者”(2021年)
云南省“万人计划”青年拔尖人才(2019年)
中国科学院“朱李月华优秀博士生”奖(2012年)
承担科研项目情况
1、基于贝叶斯推理与人工神经网络的星系多波段能谱分析方法,国家自然科学基金,青年项目,主持,2014/01至2016/12
2、基于贝叶斯推理和机器学习方法分析星系的星族和AGN成分,国家自然科学基金,面上项目,主持,2018/01至2021/12
3、贝叶斯星族分析方法及应用,云南省应用基础研究计划面上项目,主持,2017/06至2020/05
代表论著
1、Han, Y.*, Fan, L., Zheng, X., Bai, J.-M., & Han, Z., BayeSED-GALAXIES I. Performance test for simultaneous photometric redshift and stellar population parameter estimation of galaxies in the CSST wide-field multiband imaging survey, 2023, ApJS, 269, 39
2、Han, Y.*, & Han, Z.*, A Comprehensive Bayesian Discrimination of the Simple Stellar Population Model, Star Formation History, and Dust Attenuation Law in the Spectral Energy Distribution Modeling of Galaxies, 2019, ApJS, 240, 3-38
3、Han, Y.*, & Han, Z.*, BayeSED: A General Approach to Fitting the Spectral Energy Distribution of Galaxies, 2014, ApJS, 215, 2-25
4、Han Y.*; Han Z.,Decoding spectral energy distributions of dust-obscured starburst-active galactic nucleus, 2012, ApJ, 749, 123
5、Han Y.*; Dai B.; Wang B.; Zhang F.;Han Z.,Evolution of the luminosity function and obscuration of active galactic nuclei: comparison between X-ray and infrared, 2012, MNRAS, 423,464
6、Fan, L.*, Han, Y.*, Fang, G., et al., The Most Luminous Heavily Obscured Quasars Have a High Merger Fraction: Morphological Study of WISE-selected Hot Dust-obscured Galaxies, 2016, ApJL, 822, L32
7、Fan, L.*, Han, Y.*, Nikutta, R., Drouart, G., & Knudsen, K. K., Infrared Spectral Energy Distribution Decomposition of WISE-selected, Hyperluminous Hot Dust-obscured Galaxies, 2016, ApJ, 823, 107
8、Han, Y.*, Han, Z., & Fan, L., Bayesian discrimination of the panchromatic spectral energy distribution modelings of galaxies, 2020, in IAU Symposium, Vol. 341, IAU Symposium, ed. M. Boquien, E. Lusso, C. Gruppioni, & P. Tissera, 143–146,(口头报告)
9、Han, Y.*, & Han, Z., Bayesian analysis of galaxy spectral energy distributions with BayeSED, 2013 , in IAU Symposium, Vol. 295, IAU Symposium, ed. D. Thomas, A. Pasquali, & I. Ferreras, 312–312